大数据架构设计原则
从功能模块可划分为:
数据标准(数据标准字典,数据流程规范);
数据模型(数据主题域,概念模型,主数据体系,模型选择);
数据管理体系(管理规范及流程,质量控制,元数据管理,调度管理,日志监控)
从业务需求,主要要求有:
灵活性,简易性,安全性,连续性,成本及时效。
数据架构原则:
数据对象统一;
数据,应用分离;
数据异构;
数据读写分离;
数据库成本及管理;
本文共 233 字,大约阅读时间需要 1 分钟。
大数据架构设计原则
从功能模块可划分为:
数据标准(数据标准字典,数据流程规范);
数据模型(数据主题域,概念模型,主数据体系,模型选择);
数据管理体系(管理规范及流程,质量控制,元数据管理,调度管理,日志监控)
从业务需求,主要要求有:
灵活性,简易性,安全性,连续性,成本及时效。
数据架构原则:
数据对象统一;
数据,应用分离;
数据异构;
数据读写分离;
数据库成本及管理;
转载于:https://blog.51cto.com/bjfmo/1559483